报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******
光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。
论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。
记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。
报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。
“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。
针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。
具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。
中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。
俄国防部：俄军将进行大规模调整 扩军至150万人******
中新网1月17日电 综合外媒17日报道，俄国防部新闻处发布消息称，2023年至2026年，俄罗斯军队将实现大规模调整，其中包括将人数增至150万人。俄罗斯国防部长绍伊古还称，将特别重视招募合同兵，并确保及时供应技术装备，以及增加训练场。
资料图：当地时间2022年5月9日，俄罗斯在首都莫斯科红场举行纪念伟大卫国战争胜利77周年阅兵式。共有1.1万名军人、131件现代化武器和军事技术装备在红场接受了检阅。 中新社记者 田冰 摄俄国防部宣布将扩军至150万人
据俄罗斯卫星网报道，俄国防部新闻处发布消息称，俄罗斯国防部长绍伊古召开会议，涉及执行俄总统普京关于将武装力量人数增至150万名军人决定的问题。
消息指出，武装力量组成的大规模调整、人数增加、俄联邦军事行政区划调整等，均将在2023年至2026年期间进行。
俄国防部称，与俄武装力量扩军至150万名军人同步进行的还有武器供应、基础设施建设和军队保障。绍伊古表示，为了确保增加俄武装力量人数，将特别重视招募合同兵，并确保及时供应技术装备，以及增加训练场。
据此前报道，俄总统普京曾于2022年8月25日签署关于俄罗斯武装力量扩军的总统令，并于2023年1月1日正式生效。根据该法令，预计将俄武装力量编制增加13.7万人，俄军现役军人总人数将超过115万。
图片来源：《莫斯科时报》报道截图俄防长强调给予军队全面保障
此外，俄罗斯国防部17日还发表声明说，俄防长绍伊古视察了部署在乌克兰某处的“东方”集团总部。声明未说明这一总部的具体地点。
俄罗斯卫星网称，绍伊古听取了集团司令鲁斯塔姆·穆拉多夫关于当前情况和军队集团行动的汇报，还听取了军团和兵团司令关于在主要方向上“战斗任务”完成进程的介绍。
绍伊古特别提出，要对特别军事行动动用的军队给予全面保障。他表示，“要为特别军事行动动用的军队组织全面保障，为野外条件工作的人员组织野战筑城并创造安全的住宿环境，组织医疗和后勤的工作。”
另据《莫斯科时报》报道，在一段将近三分钟、大部分声音被静音的视频中，绍伊古身着作战服，参加了视频会议，还向几名军人颁发了奖章。
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